从库布里克的《2001太空漫游》，到斯皮尔伯格的《人工智能》，再到《复仇者联盟》中的奥创。人类对于人工智能（AI）的畅想从未停歇且逐渐具象化。银幕中的人工智能不胜枚举，但是AI之父却鲜为人知。
他是精通数学的科学家也是深谙人心的管理学家，他还是历史上唯一同时荣膺诺贝尔经济学奖和计算机领域最高奖项图灵奖的人。罗伯特·西蒙复制了达芬奇似的传奇，定义了何为20世纪当之无愧的跨界天才。
经济学初心
西蒙的天才与博学少不了骨子里的基因“作祟”，他的父亲老西蒙就是一位博学多才的人。德国移民而来的他不仅是发明家、一生创造了几十项发明专利，而且还是一位专职律师；西蒙的母亲则是美国音乐世家的出身，并成为了一名优秀的钢琴教师。
因此，科学的严谨与音乐的创造力为西蒙的成功埋下了伏笔。童年时期，西蒙在密尔沃基公立学校接受了很好的基础教育，那时的他就已经开始饱读群书，尤其是经济学和心理学方面的书。
西蒙与生俱来的聪颖令他很快就跨过了小学与高中。1933年，西蒙考取芝加哥大学。彼时，西蒙的初心是修经济学，但按照当时学校的规定，学经济学必须先修一门会计课程，于是，尽管已经读过大量经济学书籍，还是改上了没有先修课程要求的政治学专业。
只一年时间，西蒙就完成了政治学科的全部课程，随后他开始醉心于物理学、心理学、计量经济学和逻辑学等学科。充足的时间令西蒙在大学时期就奠定了他运用严格数理逻辑研究社会科学学术方向的能力。
西蒙顺利从芝加哥大学毕业，并取得了政治学学士学位，对于他来说，跨界才刚刚开始。毕业后的西蒙并未离开母校，并且与同在政治系的同事结婚。随后西蒙开始了一系列的社会实践活动。
首先是1939-1942年担任了加利福尼亚大学的一个研究小组的主任，从事地方政府研究工作，并完成了关于管理决策制定的博士论文，而这一论文也是日后《管理行为》的雏形。他先后在伊利诺斯理工学院政治系任教师，卡内基梅隆大学任职心理学教授，并在多个政府部门或协会身兼数个顾问头衔。
西蒙的跨界涉猎令人瞠目结舌，一个数字尤其震撼：9个博士头衔。
以至于日后在获得诺贝尔经济学奖的时候，瑞典皇家科学院总结性地指出：“就经济学最广泛的意义上来说，西蒙首先是一名经济学家。”
不能只考虑利润
将西蒙推上经济学领域巅峰的是西蒙关于经济组织内决策的论述。
西蒙认为，人类的经济社会中面临着众多决定，但是人类储存并处理资讯的能力却十分有限。许多人想要理性行事，却只具备有限的理性。这就导致了人类不能深入地了解所有的可能性，以至于提出最终解决方案往往是差强人意的。
因此，企业在制订计划和对策时，不能只考虑“攫取利润”，必须统筹兼顾、瞻前顾后，争取若干个相互矛盾的目标一同实现。西蒙的代表作《管理行为：对管理机构决策过程的研究》一书中的论述引发了经济学界巨大争论，但在最后被一致认定为符合客观实际的革命性理论，成为经济学的重要原理。
“对经济组织内的决策程序所进行的开创性研究”成为了西蒙获得诺贝尔经济学奖的根本原因。在现代企业经济学和管理研究中，西蒙的思想越来越被重视。
瑞典皇家科学院认为，西蒙有关组织决策的理论和意见，应用到现代企业和公共管理所采用的规划设计、预算编制和控制等系统中及其技术方面，效果良好。这种理论已成功地解释或预示如公司内部信息和决策的分配、有限竞争情况下的调整、选择投资各类有价证券投资和对外投资投国家选择等多种活动。现代企业经济学和管理研究大部分建立在西蒙的思想之上。
AI之父
对于决策的进一步思考促使西蒙开始试图了解人类本身的思维想法。AI的起点正在于此。
西蒙认为，社会科学有了人的思维，就无法像自然科学一样缜密。同时，在西蒙看来，经济学、管理学、心理学等学科所研究的课题，实际上都是“人的决策过程和问题求解过程”。因此，要想真正理解组织内的决策过程，就必须对人及其思维过程有更深刻的了解。
彼时的计算机技术已经兴起，西蒙与同事纽厄尔等人一起开始尝试用计算机来模拟人的行为，从而创建了认知心理学和人工智能研究新领域。西蒙认为，人的思维过程和计算机运行过程存在着一致性，都是对符号的系列加工。因此，可以用计算机来模拟人脑的工作。他甚至大胆地预言，人脑能做的事，计算机同样也可以完成。
随后，西蒙开始“孕育”第一代人工智能。1956年，西蒙与同事开发了世界上最早的启发式程序“逻辑理论家”，并且成功用计算机证明了罗素与怀特海的数学名著《数学原理》一书第二章52个定理中的38个定理。从而真正赋予了人工智能“生命”。
1956年夏天，数十位数学家、心理学家共聚，讨论如何用计算机模拟人的行为，并正式把这一学科领域命名为人工智能(Artificial Intelligence)。会议的召开标志着人工智能这一学科正式诞生。
西蒙认为，人工智能的研究是学会怎样编制计算机程序来完成人类机智的行为。西蒙带到会议上去的“逻辑理论家”是当时唯一可以工作的人工智能软件，引起了与会代表的极大兴趣与关注。
也正是因为这样，西蒙、纽厄尔，以及达特茅斯会议的发起人麦卡锡和明斯基被公认为是人工智能的奠基人。他们四人于1960年组成了第一个人工智能研究小组，有力地推动了人工智能的发展。